【談股市】2026 年( 2027 財年) UiPath 第二季電話會議紀錄
Daniel Dines-共同創辦人、執行長兼董事會執行主席 我們又度過了一個強勁的季度,並持續穩健執行。我們的 ARR 成長了 12%;Non-GAAP 營業利益率提升至 22%;同時,我們也連續第四季實現 GAAP 盈利。 在過去兩年裡,我們一直在轉型 UiPath,為下一階段的成長做準備。我們持續演進我們的平台,包括企業自身的業務流程編排(business orchestration)、Agentic Automation 以及軟體測試;我們也大幅改善了市場進入策略(go-to-market)的執行能力與營運紀律;同時重新加快了公司內部創新的速度。 如今,我們是一家更強大的公司,而且越來越多客戶尋求 UiPath,不只是為了自動化單一任務,而是希望我們能夠編排複雜、長時間運行,而且充滿例外情況的企業業務流程,並成為他們進行 AI 轉型時的重要合作夥伴。 我們一直談論 AI 如何改變軟體。現在更大的問題是:企業要如何把 AI 轉化成真正的商業價值? 客戶並不是在 AI 與確定性自動化(deterministic automation)之間二選一。他們真正選擇的是:用什麼方式,才能最好地達成所要的結果。 AI 在推理方面非常出色,但它本質上是機率式的(probabilistic),而且當大規模使用時,成本可能相當高。 許多企業流程並不需要每一步都進行推理。它們需要的是精確性——每一次都得到相同的結果,同時具備安全性、可靠性,而且成本要盡可能低。 這就是為什麼我們讓客戶可以選擇確定性自動化或無 Token 自動化(tokenless automation),並且可以與 AI 並行使用。 我們的方法非常簡單: 在智慧能夠創造價值的地方使用 AI;而在精確性更加重要的地方,使用確定性自動化。 這讓客戶可以享受到 AI 的好處,而不需要在每一個步驟都為 AI 推理支付成本,最終能夠在大規模部署時,取得更好的經濟效益與更高的 ROI。 而這正是 UiPath 的差異化所在。 我們透過在 Agent、機器人、API 系統以及人員之間編排端到端的完整流程 ,來交付真正的商業成果;並且針對每一個流程步驟,使用最適合的技術,以取得智慧、可靠性與成本之間的最佳組合。 我們同時也是模型 中立 (model agnostic)的。 這讓客戶可以自由選擇最適合其工作需求的 A...