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【談股市】2026 年亞馬遜第三季電話會議紀錄

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  Andrew Jassy-總裁、執行長、董事 我們本季營收達到 2,019 億美元,年增 12%。營業利益為 281 億美元,年增 61%。第三季度對 Amazon 而言又是一個表現強勁的季度。 AWS 雲端業務 在 AWS 方面,我們的策略正在發揮作用。儘管去年同期我們大幅增加了運算容量,形成較高的比較基期,AWS 仍然實現 年增 39.3% ,連續第六個季度加速成長,也是近五年來最快的成長速度。 目前 AWS 的 未履行訂單金額(Backlog)達到 5,780 億美元,年增超過 100% ,而且客戶來源相當多元。 我們現在平均 每 14 秒就安裝一顆 AI 加速器 ,而且幾乎在我們完成容量建置的同時,客戶就立即將這些容量使用掉。 我們的核心運算與儲存業務營收,也都以數年來最快的速度成長。 長期以來,我們核心業務的營業利潤率一直維持在良好水準,而 AI 業務的利潤率也正在快速改善。即使目前面臨記憶體等零組件成本上升,以及大量資本支出所帶來的折舊費用,我們的 AI 業務利潤率仍遠優於核心業務在相同發展階段時的表現。 我們持續加快資本支出的回收速度,而且相較於過去,我們現在更加確信,目前對 AWS 的投資,將創造出遠超過幾年前想像的營收與自由現金流規模,並帶來強勁的投入資本報酬率。 AWS 正在形成一個非常具有吸引力的飛輪效應。 借用 Jim Collins 在《從 A 到 A+》(Good to Great)中對 飛輪效應 的定義: 當你完成 A,就幾乎不可避免地會帶動 B;完成 B,又幾乎不可避免地帶動 C,如此不斷循環 。 在 AWS,我們擁有領先的功能、安全性與營運效能,這自然會吸引客戶將應用程式部署在 AWS,並將資料儲存在 AWS。 而這又會進一步帶動 AWS 的 AI 需求,因為客戶偏好將正式環境中的 AI 推論服務,部署在靠近其他資料與應用程式的地方。 接著,AI 需求又會帶動 AWS 核心業務的需求,因為 AI 也需要使用核心運算資源,例如強化學習(Reinforcement Learning)、推論後的工具使用(Post-training Tool Usage)等工作。 最後,核心業務的成長又會促使我們將資源重新投入 AWS 更廣泛的功能開發。 這與單純提供 GPU 主機代管,或短期出租資料中心容量的商業模式截然不同。 這是一項長期的...

【談股市】2027 財年微軟第一季電話會議紀錄

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  Satya Nadella(薩提亞・納德拉) 這是我們財政年度一個快速起步的季度。Microsoft Cloud 營收突破 630 億美元,年增率加速至 30%。 我們目前專注於三件事: 1. 設計 AI,賦予人們更大的能力。 2. 確保每個組織都能對自己的學習成果擁有自主權。 3. 透過各種控制機制建立信任,確保 AI 代理(Agent)的安全性與資訊安全。 接下來,我想談談我們在實現這些目標上的進展,以及我們如何打造全新的技術堆疊。首先從 Copilot 開始。 本季度,我們宣布了迄今為止 Copilot 最大規模的一次更新,將 Chat、Cowork、Autopilot 和 Code 整合到單一的統一體驗中。這是一套同時適用於商業與消費者市場的產品體驗,並且內建完整的 Office 功能。 我們將 Copilot 視為工作領域的新作業系統(OS)。客戶正越來越頻繁地使用 Copilot 來完成實際工作。 自 7 月以來,自動化任務的數量幾乎翻倍。每日活躍使用者較上一季度增加近 50%,較去年同期增加超過 5 倍。使用者滿意度較上一季度提升近 20%,再度創下歷史新高。 此外,90% 的 Copilot 查詢使用 Auto 模式,這項功能會根據任務需求,在不同模型之間動態分配工作,以最佳化品質、速度與成本。 這些改善也開始轉化為更大規模的企業採購。擁有超過 50,000 個 Copilot 授權席次的客戶數量,較去年同期增加超過 8 倍,其中包括 Capgemini、HCLTech、Hitachi Group、Truist Financial,以及英國稅務與海關總署(HM Revenue and Customs)。 就在上週,大眾汽車(Volkswagen)宣布計畫將 Copilot 部署給超過 330,000 名員工,這是目前歐洲規模最大的部署案例之一。 我們在 E7 產品組合上也看到了強勁的成長動能。E7 整合了 Copilot、E5、Entra 和 Agent 365。截至目前,各產業已有數千家客戶購買這套產品組合,其中包括 Amadeus、BlackRock、Fiserv、新南威爾斯州衛生部(New South Wales Health Department)以及 ZEISS。 我們的商業模式正從按席次訂閱,逐步擴展至包含用量計費,進而擴大整...

【談股市】2026 年 Alphabet(Google) 第三季財務現況

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  📢 K佬上菜前的碎碎念: 新來的朋友,如果你連「股價」跟「淨值」的差別都分不清楚,拜託先看這篇 《淨值基礎白皮書》 ( 連結 )。看懂了再往下讀。K佬這裡不提供無腦跟單的明牌,基本面再好的公司,買貴了就是風險! 📢台股大盤情緒:🔴🔴 【🔴 瘋狂過熱 / 🟡 正常行情 / 🟢 恐慌便宜】 📢美股大盤情緒:🔴🔴 【🔴 瘋狂過熱 / 🟡 正常行情 / 🟢 恐慌便宜】 📢現金水位配置建議:50%以上 一、前言 從這次電話會議的內容,可以看到 Google 的策略並不只是單純在開發一個更強大的 Gemini 模型而已,而是試圖將 AI 整合進整個企業生態系。從搜尋引擎、YouTube、廣告系統,到 Google Cloud、TPU 自研晶片,以及企業端的 Gemini Enterprise,Google 正在建立一套涵蓋模型、晶片、運算資源、軟體平台與終端應用的完整技術架構。 各位要知道,這種全端布局的價值所在,是在於 Google 不必只依賴單一產品獲利。當 Gemini 模型能力提升,除了可以改善搜尋結果與使用者體驗,同時也能增加雲端運算需求、帶動企業採用 AI 工具,甚至進一步改善廣告投放效率。換句話說,AI 技術的進步不只是單一產品的升級,而是同時推動多個業務部門一起成長,說穿了就是一髮動全身。 其中,Google Cloud 的表現尤其值得注意。第三季營收年增高達 103%,不僅反映企業對 AI 運算資源的需求持續增加,也顯示 Google 已經具備將自身 AI 技術與基礎設施轉化為外部商業服務的能力。電話會議中,管理層也提到,TPU 已經有超過 100 家重要客戶使用,並且持續拓展自有雲端、客戶資料中心及第三方合作夥伴等不同部署方式。這代表 Google 的 TPU 不再只是支撐自家產品的內部工具,而是逐漸成為可以對外提供服務的商業平台。 當然,這樣的成長也一定會伴隨著非常龐大的資本支出。Alphabet 預估 2026 年全年資本支出將達到 1,950 億至 2,050 億美元,而且 2027 年預計還會大幅增加。這筆資金將投入資料中心、伺服器、晶片與其他基礎設施。對投資人而言,真正需要思考的問題是:這些資本支出究竟能帶來多少長期經濟效益?未來的營收成長、自由現金流與資本報酬率,是否足以支撐如此龐大的投資規模?這也是為什麼...

【談股市】2026 年 Alphabet(Google) 第三季電話會議紀錄

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  Sundar Pichai 執行長暨董事(CEO & Director) 大家好。第三季度是 Alphabet 表現強勁的一季。我們深厚的全端技術布局,正帶動整個業務持續成長,未來也有許多發展機會。接下來,我先快速介紹本季度的整體表現。 Alphabet 營收年增 25% ,目前年化營收規模已達 5,000 億美元。這是相當驚人的成長。Google 搜尋業務也展現強勁動能。我們在 AI 領域的投資,正帶動使用量增加,以及整體搜尋查詢量成長,其中也包括商業相關搜尋。事實上,我們的搜尋查詢量年增率,已經創下過去五年來的新高。 Google Cloud 營收成長 103% 。 AI 基礎設施與解決方案 是推動 Cloud 業務成長的主要動力,而客戶也將我們視為這個領域的領先供應商,因此市場需求非常龐大。我們正全力加快建置更多產能,以滿足這項長期需求。 與此同時,我們也看到來自各類客戶對 TPU 系統的強勁需求,而且隨著我們持續擴大規模,預期這股需求還會延續。我很高興 Thomas 今天能加入這場電話會議,他將進一步分享 Google Cloud 的業務成長動能。 在 AI 模型方面,客戶對我們模型的使用程度已經達到歷史新高。目前,我們自有模型 API 每分鐘處理的 Token 數量已接近 320 億個, 比上一季度增加 40%,更是去年同期的四倍以上 。 隨著 Gemini 4 Argon,以及 今天正式宣布推出的 Carbon 問世 ,我們很高興能夠在 AI 前沿技術領域保持領先地位。 Gemini App 目前的使用者已達 10 億人,是 Google 歷史上成長速度最快的產品。 最後,YouTube Music 與 YouTube Premium 的全球訂閱用戶(包含試用用戶)已突破 1.5 億人。 今天,我將進一步談談我們在 AI 領域取得的進展、以 Google 搜尋與 YouTube 為核心的全球消費者平台,以及我們對長期發展的投資布局。 首先從 AI 談起,這方面最重要的進展,就是我們推出了 Gemini 4 系列前沿模型。 我們看到市場對兩週前推出的 Argon 有非常強勁的需求與使用量。事實上, 即使受到運算產能限制 ,我們的開發者平台在 Argon 上線 第一週的使用量成長速度 ,仍 比 Gemini 3 快了 3.5 倍 。 Ar...