發表文章

【談股市】2026 年第三季華碩法說會逐字稿

圖片
  備註:華碩法說會有很多贅詞,為了閱讀方便,我把一堆贅詞刪掉,所以跟各位實際聽到的會有少一些「那」、「這」、「然後」一堆口語的贅詞。 吳長榮財務長 請各位參閱線上投影片第五頁。 華碩品牌在2026年第三季的合併損益表。 第三季品牌合併營收為新臺幣2,588億元,季成長7%,年成長36%。 第三季營業利益約新臺幣220億元,季成長12%,年成長161%。 稅後淨利為216億元,季成長14%,年成長105%。 第三季毛利率為15.9%,營業利益率約8.5%,單季每股盈餘為新臺幣29.1元。 第三季營收與營業利益對華碩而言又是出色的一季, 再度創下營收與獲利新高 。此外,第三季PC市佔率也有可觀的增長。 營收方面,由於部分伺服器資料中心客戶延後建置時程,因此 部分伺服器營收遞延至第四季出貨及認列 。以上兩點提供各位參考。 請各位看到下一頁投影片第六頁。品牌主要營業外損益項目中,第三季投資收益約新臺幣17.3億元,匯兌收益約新臺幣20億元,股利收入約新臺幣10.5億元,第三季業外收益合計約新臺幣35.9億元。 請各位看到第七頁,這是品牌資產負債表摘要。 第三季季底存貨淨額約為新臺幣4,639億元,較前一季有較大幅度的增長 。 其中一部分來自前面提到的伺服器出貨遞延至第四季 ,因此部分成品庫存仍留在第三季底。另外,庫存金額也反映華碩針對部分關鍵零組件進行的策略採購與備料準備。公司主要依據未來12個月的營運週期與營運計畫,安排關鍵零組件的備料。 受到存貨金額增長的影響,華碩第三季底的總資產、總負債與股東權益規模均有所提升,總資產來到新臺幣1兆元。 以上請各位參考。接著看到下一頁投影片,這裡揭示的是華碩品牌營收分布。 以產品別區分,系統事業群約佔營收50%,基礎設施(伺服器)事業群約佔營收30%,Open Platform零組件事業群約佔營收20%。以區域佔比來看,歐洲區佔35%,美洲區佔23%,亞洲區佔42%。 請各位看到第九頁,這是我們對第四季提出的營運展望。 預計第四季PC營收季減15%、年增15%;零組件季減10%、年減15%;伺服器則有可觀增長,預計季增100%、年增280%。 綜合來看,我們也必須觀察目前PC市場的需求變化。 坦白說,從今年第四季到明年上半年,可能到第二季為止, PC市場將面臨幾個季度的產業需求逆風 。主要原因是市場需求變化,以及零組件成本波...

【談股市】2027 財年微軟第一季財報深度解析專文

圖片
  📢 K佬上菜前的碎碎念: 新來的朋友,如果你連「股價」跟「淨值」的差別都分不清楚,拜託先看這篇 《淨值基礎白皮書》 ( 連結 )。看懂了再往下讀。K佬這裡不提供無腦跟單的明牌,基本面再好的公司,買貴了就是風險! 📢台股大盤情緒:🔴🔴 【🔴 瘋狂過熱 / 🟡 正常行情 / 🟢 恐慌便宜】 📢美股大盤情緒:🔴🔴 【🔴 瘋狂過熱 / 🟡 正常行情 / 🟢 恐慌便宜】 📢現金水位配置建議:50%以上 一、前言 過去市場談論 AI 競爭時,經常把焦點放在各個模型的能力上,例如 OpenAI、Google Gemini 或 Anthropic,究竟誰的模型更強大?但從微軟這一季的經營策略來看,AI 產業的競爭已經不只是模型之間的較量,而是逐漸轉向模型、平台、運算資源與商業模式的整合能力,所以投資人不要搞不清楚重點,一直在那斤斤計較哪一個模型比較強,重點是平台的整合能力。 在微軟這篇文章的前言我就一次說明什麼叫做平台的整合能力很重要,其他 Google 跟亞馬遜的文章我就不再重述!因為除了 META 外,這三家大型雲端企業都已經再平台整合能力開始深入琢磨了。至於為什麼 META 這麼慢,是因為他們還需要資源去打社交平台的官司。 首先,在模型策略上,微軟並沒有把所有資源押注在單一模型,而是採取三種模型並行的策略:前沿模型、開放權重模型,以及企業自行訓練或調整的模型。這代表企業客戶不必受限於單一模型供應商,而是可以根據不同工作需求,選擇最適合的模型。對微軟而言,真正重要的並不一定是每一個模型都由自己開發,而是讓客戶透過 Azure、Foundry、Microsoft 365 Copilot 與 GitHub Copilot 等平台,持續使用 Microsoft 所提供的 AI 服務。 而這樣的策略,也進一步延伸出 GitHub Copilot Fusion 這項技術,這也是首次在這一季度提出來的新技術,但其實亞馬遜跟 Google 已經走在前面了。那麼 Fusion 又是什麼? Fusion 的核心並不是單純提供更多模型讓使用者選擇,而是由系統根據任務需求,可以自動判斷應該使用哪個模型,以及採取單一模型處理、模型接力,或多個模型共同審查的方式完成工作。換句話說,使用者不必每次都花時間研究哪個模型最適合,而是把模型選擇與協作流程交給系統...

【談股市】2026 年 Unity 第三季財報深度解析專文

圖片
  📢 K佬上菜前的碎碎念: 新來的朋友,如果你連「股價」跟「淨值」的差別都分不清楚,拜託先看這篇 《淨值基礎白皮書》 ( 連結 )。看懂了再往下讀。K佬這裡不提供無腦跟單的明牌,基本面再好的公司,買貴了就是風險! 📢台股大盤情緒:🔴🔴 【🔴 瘋狂過熱 / 🟡 正常行情 / 🟢 恐慌便宜】 📢美股大盤情緒:🔴🔴 【🔴 瘋狂過熱 / 🟡 正常行情 / 🟢 恐慌便宜】 📢現金水位配置建議:50%以上 一、前言 這次 Unity 財報電話會議的問答環節,有一個相當明顯的新焦點,就是 Unity Spark。 過去我們討論 Unity,通常會把注意力放在遊戲引擎、Create Solutions,以及廣告變現業務 Grow Solutions,尤其是 Vector 廣告技術的成長。但這次管理層談到 Spark 時,透露出 Unity 對 AI 時代的另一種布局:不只是利用 AI 改善既有遊戲開發流程,而是希望透過 AI 降低創作門檻,讓原本沒有遊戲開發能力的人,也能成為 Unity 生態系的一員。 這次問答中,我認為最值得關注的就是 Spark 的定位。 Matthew 提到,Unity 自從八月開放支援 Coding Agents 以來,創作者每日活躍用戶已經成長 25%。這顯示 AI 程式代理工具正在改變創作者使用 Unity 的方式。 在過去,想要使用 Unity 的服務,創作者通常必須先下載 Unity、學習相關工具,再另外尋找 Vector、下載 SDK、閱讀文件並完成安裝。 但現在透過 AI Agent、命令列介面與 Prompt,創作者可以在建立遊戲的過程中直接使用 Unity 的服務,不必再經歷過去繁瑣的設定流程。 我相信這對創作者來講很有感受,因為這種改變真的很重要,因為 Unity 不再只是等待開發者主動下載並學習使用的軟體,而是希望自己的服務能夠直接融入 AI 創作流程。 而 Spark 則是這項策略的另一個方向。 Matthew 表示,Spark 希望將數百萬名全新的創作者帶進 Unity 生態系。這些人不一定是專業程式設計師,也不一定具備完整的遊戲開發技能。透過更容易使用的創作工具,他們也能參與遊戲與互動內容的製作。 他甚至提出一個相當值得注意的預期,未來這群新型創作者的規模,可能是現有專業創作者的 10 倍、2...

【談股市】2026 年 Unity 第三季電話會議紀錄

圖片
  Matthew Bromberg: 各位早安,也感謝大家今天早上參與我們的電話會議。一如往常,能夠向各位分享 Unity 全球各地同仁所付出的努力與成果,對我們而言始終是一項莫大的榮幸。 通常,我們會先從整體層面概述公司的營運表現。不過今天,就讓我們直接切入數字。無論我們使用什麼樣的最高級形容詞來描述這些成果,其實都已經充分反映在數字之中了。 第三季度,Unity 的 策略性營收年增 59% , 調整後 EBITDA 年增 134% 。至於第四季度,我們預期營收成長與利潤率擴張,兩者的年增速度都將持續加快。 本季度對 Unity 而言,也締造了一項歷史性里程碑:自 IPO 以來,我們首次實現 GAAP 獲利,而且獲利幅度相當可觀。第三季度的淨利率達到 20%,同時,調整後 EBITDA 利潤率也幾乎是幾年前的兩倍。 雖然這些數字本身已經足以說明許多事情,但 Unity 的進展仍然與幾個核心因素密不可分:支持並實現這些成果的人才、創造這些成果的產品,以及協助我們與客戶理解並掌握這些成果的策略。 Unity 的飛輪效應 才剛開始轉動 ,而我們預期,推動這個飛輪的力量將在未來很長一段時間持續帶動業務成長。 AI 讓遊戲創作變得更加容易入門 ,也更加有效率,因此 吸引更多創作者投入 ,並推出更多遊戲。更多創作者與更多遊戲,進一步帶動我們的創作工具及即時營運平台使用量。隨著市場上出現越來越多新遊戲,如何有效地讓玩家發現遊戲,也變得更加重要,進而推動我們的廣告業務成長。 而本季度帶動這些成果的飛輪核心,就是 Unity Vector。因此,讓我們花一點時間,建立對 Vector 如何創造如此巨大價值的共同理解。 Vector 營收年增 126%、季增 40% , 季增幅度 是我們 原先預期的 20% 的兩倍 。 Vector 的績效持續由三大支柱所推動: 1. 持續最佳化我們具備自我學習能力的 AI 模型。 2. 推出以客戶需求為核心的新產品。 3. 擁有獨特且高品質的資料。 隨著業務規模擴大,這三大支柱會相互配合、共同運作。當我們的模型持續利用規模更大、品質更高的資料集重新訓練時,就能進一步提升目標受眾定位的精準度。更高的精準度能帶來更好的廣告支出回報率(ROAS);更好的廣告支出回報率,則讓客戶能以更具成本效益的方式取得更多玩家,進而增加他們在我們平台上的廣告支...

【談股市】2026 年亞馬遜第三季電話會議紀錄

圖片
  Andrew Jassy-總裁、執行長、董事 我們本季營收達到 2,019 億美元,年增 12%。營業利益為 281 億美元,年增 61%。第三季度對 Amazon 而言又是一個表現強勁的季度。 AWS 雲端業務 在 AWS 方面,我們的策略正在發揮作用。儘管去年同期我們大幅增加了運算容量,形成較高的比較基期,AWS 仍然實現 年增 39.3% ,連續第六個季度加速成長,也是近五年來最快的成長速度。 目前 AWS 的 未履行訂單金額(Backlog)達到 5,780 億美元,年增超過 100% ,而且客戶來源相當多元。 我們現在平均 每 14 秒就安裝一顆 AI 加速器 ,而且幾乎在我們完成容量建置的同時,客戶就立即將這些容量使用掉。 我們的核心運算與儲存業務營收,也都以數年來最快的速度成長。 長期以來,我們核心業務的營業利潤率一直維持在良好水準,而 AI 業務的利潤率也正在快速改善。即使目前面臨記憶體等零組件成本上升,以及大量資本支出所帶來的折舊費用,我們的 AI 業務利潤率仍遠優於核心業務在相同發展階段時的表現。 我們持續加快資本支出的回收速度,而且相較於過去,我們現在更加確信,目前對 AWS 的投資,將創造出遠超過幾年前想像的營收與自由現金流規模,並帶來強勁的投入資本報酬率。 AWS 正在形成一個非常具有吸引力的飛輪效應。 借用 Jim Collins 在《從 A 到 A+》(Good to Great)中對 飛輪效應 的定義: 當你完成 A,就幾乎不可避免地會帶動 B;完成 B,又幾乎不可避免地帶動 C,如此不斷循環 。 在 AWS,我們擁有領先的功能、安全性與營運效能,這自然會吸引客戶將應用程式部署在 AWS,並將資料儲存在 AWS。 而這又會進一步帶動 AWS 的 AI 需求,因為客戶偏好將正式環境中的 AI 推論服務,部署在靠近其他資料與應用程式的地方。 接著,AI 需求又會帶動 AWS 核心業務的需求,因為 AI 也需要使用核心運算資源,例如強化學習(Reinforcement Learning)、推論後的工具使用(Post-training Tool Usage)等工作。 最後,核心業務的成長又會促使我們將資源重新投入 AWS 更廣泛的功能開發。 這與單純提供 GPU 主機代管,或短期出租資料中心容量的商業模式截然不同。 這是一項長期的...